一份出色的简历是敲开计算机软件研发职位大门的钥匙。它不仅需要清晰展示您的技术能力，更需要突出您解决复杂问题的思维、项目经验以及与团队协作的潜力。以下是一个结构完整、重点突出的计算机软件研发简历模板，并附有撰写建议，助您打造专业、有竞争力的求职材料。

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个人信息

• 姓名： [你的姓名]
• 电话： [你的手机号]
• 邮箱： [你的专业邮箱，推荐使用Gmail或Outlook]
• GitHub / 技术博客： [你的GitHub主页或个人技术博客链接，这是重要的能力证明]
• 所在地： [意向工作城市]

求职意向

• 目标职位： 软件研发工程师 / 后端开发工程师 / 前端开发工程师 / 全栈工程师 等
• 技术方向： [例如：分布式系统、高并发服务、机器学习工程化、移动应用开发等]

专业技能

（建议分类列出，突出核心与广度）
编程语言： 精通 Java/Python/Go/C++ 等；熟悉 JavaScript/TypeScript/Swift/Kotlin 等。
后端技术栈：
* 框架：Spring Boot/Spring Cloud, Django, Gin, Express.js

• 数据库：MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB；熟悉SQL优化与索引设计

• 中间件：消息队列（Kafka/RabbitMQ）， RPC框架（gRPC/Dubbo）

• 容器与编排：Docker, Kubernetes

• 前端技术栈：
• 框架：React/Vue.js/Angular

• 构建工具：Webpack, Vite

• 开发与运维：
• 版本控制：Git

• CI/CD：Jenkins, GitLab CI

• 云平台：AWS, Azure, 阿里云， 腾讯云（熟悉其中一项或多项）

• 其他： 熟悉数据结构与算法、设计模式、Linux系统、网络协议（TCP/IP, HTTP/HTTPS）。

工作/项目经历

（这是简历的核心，请使用 STAR 法则描述）
[公司名称]， [职位]， [起止年月]
项目名称： [项目简要说明，例如：高性能电商订单系统]
技术栈： Java, Spring Cloud, MySQL, Redis, Kafka, Docker
职责与成就：
负责/参与 核心交易链路的设计与开发，使用Spring Cloud构建微服务架构，实现服务解耦。

• 优化 数据库查询，通过引入Redis缓存与读写分离，将订单查询接口响应时间从 200ms 降低至 50ms，QPS提升300%。

• 设计并实现了 基于Kafka的异步消息处理模块，确保下单、库存扣减等操作最终一致性，系统吞吐量提升40%。

• 使用Docker容器化部署服务，并编写Kubernetes编排文件，提升部署效率与系统弹性。

[学校/个人项目]， [项目名称]， [起止年月]
项目简介： [例如：基于深度学习的图像识别系统]
技术栈： Python, TensorFlow/PyTorch, Flask, React, MySQL
职责与成就：
独立开发 模型训练 pipeline，使用CNN模型在自定义数据集上达到95%的识别准确率。

• 搭建 后端RESTful API（使用Flask）与简易管理后台（使用React），实现模型在线服务与结果可视化。

• 项目代码已开源至GitHub，获得XX个Star和Fork。

教育背景

• [起止年月] [学位] [专业]
• [学校名称]， [城市]

• 主修课程： 数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程等

• 荣誉奖项： [如有，例如：国家奖学金、ACM竞赛奖项等]

自我评价/附加信息

• 对新技术有强烈好奇心，持续关注云原生、Service Mesh、AI工程化等领域发展。
• 具备良好的逻辑思维能力、问题分解与解决能力，乐于分享，团队协作能力强。
• 英语能力：[例如：CET-6， 具备流畅阅读英文技术文档的能力]。

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撰写建议

1. 量化成果： 尽可能使用数字（如性能提升百分比、QPS、响应时间）来量化你的工作成果，这比模糊的描述更有说服力。
2. 技术关键词： 确保简历中出现招聘方可能搜索的关键技术词汇，以便通过HR和ATS（申请人追踪系统）的筛选。
3. 定制化： 针对不同的公司和职位要求，微调你的“专业技能”和“项目经历”描述，使其更贴近职位JD（Job Description）。
4. 简洁有力： 控制在一页或两页之内，重点突出，避免冗长。使用清晰的项目符号和排版。
5. 保持真实： 所有描述必须基于真实经历，技术细节需经得起深入提问。

遵循此模板，并结合你自身的独特经历进行填充与润色，你将能呈现一份专业、清晰且极具竞争力的软件研发简历。祝你求职顺利！